2026년 현재 글로벌 AI 산업은 단순 보조 도구 형태의 코필럿(Copilot)을 넘어 스스로 판단하고 복잡한 과업을 수행하는 자율형 에이전트(Agentic AI) 및 대규모 다중모달(LMM) 중심으로 급격히 재편되고 있으며, 이러한 고도화된 모델의 추론 및 학습에 기하급수적인 연산 자원이 요구됨에 따라 AI 컴퓨팅 인프라 확보가 곧 국가 및 기업의 생존을 결정짓는 핵심 국력으로 부상하고 있습니다. 그러나 현재 국내 데이터센터 구축 계획이 파주 등 일부 수도권 권역에 집중되면서 전력 계통의 병목 현상과 부지 확보 난항 등 구조적 한계에 봉착하였고, 빅테크 기업들이 대규모 자본 지출(Capex)로 GPU 및 HBM 연산 자원을 독점하는 환경 속에서 자본력이 부족한 국내 AI 소프트웨어 기업들은 심각한 '컴퓨팅 격차(Compute Divide)'를 겪고 있습니다. 따라서 국가 차원에서 데이터센터를 특정 지역에 국한하지 않고 전국 단위로 분산 배치하는 동시에, 확보된 초고성능 인프라를 국내 AI SW 기업이 우선적으로 활용할 수 있도록 지원하는 대대적인 정책적 전환이 시급한 실정입니다.

본 제안은 대한민국을 글로벌 'AI 3대 강국(G3)'으로 도약시키고 국가 고유의 데이터와 산업 특성을 반영한 독자적 생태계인 '소브린 AI(Sovereign AI)'를 확보한다는 국정 방향에 완벽히 부합합니다. 수도권에 집중된 데이터센터 인프라를 전력 공급과 용수 확보가 용이한 지방 권역으로 광역 분산 배치함으로써 국가 전력망의 과부하 리스크를 해소함과 동시에 '분산에너지 활성화 특별법'의 취지를 실현하고, 지방의 첨단 IT 산업 생태계를 활성화하여 국토 불균형을 해소하는 지역 균형 발전 기조에 크게 기여합니다. 또한 해외 하드웨어 및 클라우드 의존도를 낮추고 국산 AI 반도체(NPU) 및 SW 연계 생태계를 선제적으로 조성함으로써 국가 안보 및 데이터 주권을 수호하는 국정 목표를 충실히 이행합니다.

2026년 글로벌 AI 시장 규모는 2조 5,200억 달러로 급성장하고 주요 하이퍼스케일러들의 설비투자가 약 6,600억~6,900억 달러에 육박하고 있으나, 엔비디아 중심의 GPU 독점과 HBM 공급 부족, 그리고 폭증하는 추론 비용(Inference Tax)으로 인해 국내 산업계의 인프라 구축 및 운용 부담이 과도하게 증대되고 있습니다. 이러한 상황에서 국내 데이터센터 건립안이 파주 등 일부 수도권 지역에 국한될 경우, 신규 전력 수전 한계로 인한 사업 지연 리스크가 가중될 뿐만 아니라 접경 지역 밀집에 따른 사이버 및 물리적 안보 위협에도 취약해지는 구조적 문제를 안고 있습니다. 결과적으로 국내 스타트업 및 중소 AI SW 기업들은 고비용 컴퓨팅 자원 접근성 부족으로 인해 독자적인 차세대 AI 모델 R&D 및 에이전트 서비스 상용화 경쟁에서 지속적으로 소외되는 악순환을 겪고 있습니다.

본 안건은 기존의 파주 집중형 데이터센터 건립 계획을 재구성하여 전남·경북·강원 등 풍부한 에너지 자원을 보유한 지방 거점 지역으로 분산 배치하는 '전국 초광역 분산형 AI 인프라 구축' 및 '국내 AI SW 기업 전용 지원 체계'로의 정책 전환을 자문합니다. 분산된 데이터센터 간 데이터 병목을 해소하기 위한 국가 AI 초고속 전용망을 연계 구축하고, 신설되는 국가 데이터센터 연산 자원(GPU/NPU)의 50% 이상을 국내 AI SW 기업과 연구기관에 우선 할당하는 '하드웨어 전용 쿼터제'와 'K-AI Cloud 추론 비용 보조 정책'을 도입할 것을 제안합니다. 이를 통해 국산 NPU 및 HBM 반도체와 국내 AI 소프트웨어가 실증 파이프라인에서 상호작용하는 [국산 칩 - 광역 데이터센터 - 국내 SW 기업]의 선순환 선도형 플라이휠(Flywheel) 생태계를 완성해야 합니다.

본 안건이 추진될 경우 국내 AI SW 기업들이 고비용 컴퓨팅 장벽을 극복하고 의료, 금융, 제조 등 주요 산업 분야에서 글로벌 경쟁력을 갖춘 독자적 Agentic AI 서비스를 적기에 출시하는 산업적 도약이 기대됩니다. 인프라 측면에서는 전력 공급이 용이한 지방 분산 배치를 통해 수도권 전력망 과부하를 완화하고 데이터센터 구축 및 가동 속도를 획기적으로 단축할 수 있습니다. 나아가 전국적인 AI 혁신 거점 형성을 통한 지역 균형 발전 달성은 물론, 해외 테크 기업에 대한 기술 종속을 방지하고 국가 차원의 차세대 컴퓨팅 인프라와 AI 데이터 주권을 완벽히 확보하는 거시적 성과를 거둘 것입니다.